7 plataformas como serviço para Machine Learning e desenvolvedores de IA

Ainda assim, usando o hardware imóvel e volumoso para executar seus modelos?


Seus custos de infraestrutura estão dificultando seu desenvolvimento? – É hora de mudar para a nuvem. Neste artigo, apresentamos uma lista de plataformas disponíveis como um serviço para Machine Learning e desenvolvedores de IA. As plataformas fornecem uma interface baseada na Web com a capacidade de aumentar e diminuir sua computação conforme necessário.

As plataformas a seguir são equipadas com infraestrutura em nuvem, que é considerada resiliente e ágil.

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker é uma plataforma dedicada ao domínio de aprendizado de máquina.

A plataforma fornece um ponto de partida para cientistas de dados e desenvolvedores de IA criarem seus modelos, utilizarem os modelos da comunidade e codificarem diretamente na plataforma. O Amazon Sagemaker fornece uma plataforma de computação em nuvem escalável para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina rapidamente. Os principais benefícios do uso do Amazon Sagemaker são:

  • Algoritmos pré-construídos prontamente disponíveis para uso
  • Dá a você um bom começo com as instalações e configurações principais feitas por você
  • Permite aumentar a escala rapidamente e treinar modelos mais rapidamente
  • Fornece interface popular como Notebook Jupyter para executar todas as operações relevantes em uma única plataforma
  • Fornece uma funcionalidade de piloto automático para treinar automaticamente seus modelos
  • Um enorme repositório de dados pré-treinados de alta qualidade para treinar seus modelos mais rapidamente
  • Colaboração direta com colegas cientistas de dados compartilhando a plataforma da web

Learning Sagemaker é fácil.

Azure ML Studio

Estúdio de aprendizado de máquina do Azure

Azure ML Studio é provavelmente a plataforma mais procurada atualmente no domínio de aprendizado de máquina. Ele oferece um grande conjunto de exemplos e códigos de inicialização pré-criados, para começar. Estes exemplos de codificação ajudam o desenvolvedor a se levantar rapidamente.

Ele fornece ao desenvolvedor uma interface equipada com um back-end dedicado ao aprendizado de máquina. O back-end é pré-instalado com a maioria das bibliotecas necessárias para aprendizado de máquina.

Os principais benefícios do uso do ML Studio como plataforma são:

  • Vem com suporte embutido para o Jupyter Notebook
  • Fornece uma plataforma para criar, dimensionar e implantar facilmente um modelo preditivo
  • Inúmeras bibliotecas de análise preditiva conectadas para uso com o código
  • Facilidade para executar, analisar e monitorar experimentos de maneira excelente
  • Possui uma vasta biblioteca de modelos pré-criados úteis para um desenvolvimento mais rápido
  • Fornece um designer de fluxo gráfico para criar um pipeline de tarefas de ML para o treinamento de modelos

Você pode experimentar o Azure ML gratuitamente.

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio é uma excelente plataforma para desenvolvimento colaborativo.

Os principais recursos do IBM Watson Studio incluem:

  • Auto AI – automatiza tarefas como preparação, filtragem e limpeza de dados
  • Excelente interface visual para modelagem
  • Suporta facilidade para aprendizado profundo
  • Um excelente designer de fluxo de trabalho para aprendizado profundo e automatizado

Cognição Profunda

Cognição profunda

Cognição Profunda é uma plataforma dedicada a automatizar seu processo de aprendizado profundo, quase sem codificação!

Ele fornece um designer gráfico de fluxo de trabalho para alimentar dados, definir o fluxo e treinar continuamente seu modelo para melhorar sua previsibilidade. Com foco no aprendizado profundo, as plataformas são pré-configuradas para realizar os trabalhos desejados e têm as ferramentas certas para levar seu modelo do treinamento à produção rapidamente.

Alguns dos benefícios que oferece.

  • As ferramentas de design visual ajudam a obter melhor clareza nos seus fluxos de trabalho
  • O recurso AutoML ajuda a treinar modelos automaticamente com o mínimo de esforço
  • Pronto para implantar um servidor para seu modelo de IA treinado

Dataiku

Dataiku é uma plataforma pronta para empresas que oferece todas as ferramentas que permitem que analistas de negócios, cientistas de dados, analistas de dados e desenvolvedor de IA trabalhem juntos. A plataforma fornece uma plataforma elaborada para permitir as tarefas através de um pipeline definido e permitir que cada usuário faça os respectivos trabalhos.

O Dataiku é altamente preferido pelas organizações pelos seguintes motivos:

  • A plataforma suporta a maioria das linguagens de programação populares para ciência de dados
  • Fornece ferramentas de visualização de dados incorporadas para plotar dados com facilidade
  • Fornece bibliotecas populares de aprendizado de máquina como Scikit-learn, MLLib, XgBoost

DataRobot

DataRobot, como o nome sugere, é uma plataforma que se concentra no fornecimento de dados em grande escala para automatizar o ajuste do modelo.

É uma plataforma premium com mais de cem bibliotecas de código aberto pré-configuradas para uso. Possui um algoritmo de modelagem de dados de auto-aprendizado e análise. É capaz de ingerir seus dados, relacionar-se com base nas previsões desejadas e criar um modelo pronto para prever. Isso é possível sem absolutamente nenhuma codificação no final.

O DataRobot é amado pelos cientistas de dados por alguns dos fatos abaixo:

  • Mecanismo inteligente de ingestão de dados que pode aprender e criar modelos
  • Ajuda a comparar e visualizar o resultado de cada modelo
  • Após a comparação, você pode implantar facilmente seu modelo diretamente da própria plataforma

C3 – Suíte AI

C3 – Suíte AI é provavelmente o conjunto mais exaustivo de ferramentas de IA disponíveis para uma empresa. Este conjunto é construído com a maioria dos algoritmos necessários codificados. Isso permite que os desenvolvedores corporativos iniciem rapidamente seus aplicativos e construam rapidamente em torno dele.

A imagem acima mostra a extensão da suíte. Alguns dos benefícios são os seguintes.

  • Um pacote – para todo desenvolvedor corporativo e cientista de dados
  • Oferece total flexibilidade para a escolha da estrutura, armazenamento e computação de dados
  • Vem com um conjunto de ferramentas de visualização para visualizar dados e fluxos de trabalho
  • Conecta-se facilmente a ambientes de nuvem populares para armazenamento de dados
  • Pode lidar com tarefas de processamento em lote prontas para uso
  • Aprovação de software único – reduz o tempo de inicialização de projetos corporativos

Conclusão

Machine Learning e IA estão cobrindo o mundo com seus resultados impactantes. As tecnologias estão aqui para ficar e evoluir com o tempo. Os produtos que utilizam essas tecnologias precisam de recursos e precisam de energia suficiente para serem desenvolvidos e implantados. Com uma plataforma como serviço, as plataformas e conjuntos de ferramentas acima facilitam a vida dos cientistas de dados, desenvolvedores de aprendizado de máquina e desenvolvedores de IA.

Essas plataformas não apenas ajudam você a se livrar do hardware interno, mas também a economizar grandes investimentos no início dos projetos. A maioria dessas plataformas é cobrada conforme o uso ou a intervalos regulares, e não exige nenhum compromisso importante. Isso facilita a transição entre plataformas e mantém o desenvolvimento sem grandes problemas..

TAG:

  • AI

Jeffrey Wilson Administrator
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