I 11 migliori framework GRATUITI per il web scraping

Negli ultimi anni ci sono stati progressi significativi nel dominio del web scraping.


Il web scraping viene utilizzato come mezzo per la raccolta & analisi dei dati attraverso il web. Per supportare questo processo, sono stati creati numerosi framework per soddisfare requisiti diversi per vari casi d’uso.

Diamo un’occhiata ad alcuni dei più diffusi framework di web scraping.

Le seguenti sono soluzioni self-hosted, quindi devi installare e configurare te stesso. Puoi consultare questo post per una soluzione di scraping basata su cloud.

Scrapy

Scrapy Web Scraping Framework

Scrapy è un framework collaborativo basato su Python. Fornisce una suite completa di librerie. Un sistema completamente asincrono che può accettare richieste ed elaborarle più velocemente.

Alcuni dei vantaggi della lattina di Scrapy includono:

  • Superveloce nelle prestazioni
  • Utilizzo ottimale della memoria
  • Abbastanza simile al framework Django
  • Efficiente nel suo algoritmo di confronto
  • Funzioni facili da usare con supporto completo per i selettori
  • Framework facilmente personalizzabile aggiungendo middleware o pipeline personalizzati per funzionalità personalizzate
  • Portatile
  • Fornisce il suo ambiente cloud per eseguire operazioni ad alta intensità di risorse

Se stai seriamente imparando Scrapy, allora ti riferirei a questo corso.

MechanicalSoup

MechanicalSoup Framework di raschiatura Web

MechanicalSoup può simulare il comportamento umano su pagine Web. Si basa su una libreria di analisi web BeautifulSoup che è più efficiente nei siti semplici.

Benefici

  • Libreria ordinata con molto meno sovraccarico di codice
  • Incredibilmente veloce quando si tratta di analizzare pagine più semplici
  • Capacità di simulare il comportamento umano
  • Supporta CSS & Selettori XPath

MechanicalSoup è utile quando si tenta di simulare azioni umane come l’attesa di un determinato evento o si fa clic su determinati elementi per aprire un popup anziché semplicemente raschiare dati.

Gita

Gita servizi come lo scraping automatico, la query di dati basata su JSON e un browser ultraleggero senza testa. Supporta il tracciamento di ogni richiesta / risposta HTTP eseguita.

I vantaggi significativi dell’utilizzo di Jaunt includono:

  • Un framework organizzato per soddisfare tutte le tue esigenze di web scraping
  • Consente query basate su JSON di dati da pagine Web
  • Supporta la raschiatura attraverso moduli e tabelle
  • Consente il controllo della richiesta e della risposta HTTP
  • Interfaccia semplice con le API REST
  • Supporta proxy HTTP / HTTPS
  • Supporta il concatenamento della ricerca nella navigazione DOM HTML, la ricerca basata su Regex, l’autenticazione di base

Un punto da notare in caso di Jaunt è che la sua API del browser non supporta i siti Web basati su Javascript. Questo si risolve con l’uso di Jauntium che verrà discusso in seguito.

Jauntium

Jauntium è una versione migliorata del framework Jaunt. Non solo risolve gli svantaggi di Jaunt, ma aggiunge anche più funzionalità.

  • Capacità di creare web bot che raschiano le pagine ed eseguono eventi secondo necessità
  • Cerca e manipola facilmente DOM
  • Possibilità di scrivere casi di test sfruttando le sue capacità di web scraping
  • Supporto per l’integrazione con Selenium per semplificare i test frontend
  • Supporta siti Web basati su Javascript che sono un vantaggio rispetto al framework Jaunt

Adatto da utilizzare quando è necessario automatizzare alcuni processi e testarli su diversi browser.

Crawler di tempesta

Crawler di tempesta è un vero e proprio framework di crawler web basato su Java. È utilizzato per la creazione di soluzioni di scansione Web scalabili e ottimizzate in Java. Storm Crawler è principalmente preferito per servire flussi di input in cui gli URL vengono inviati su flussi per la scansione.

Quadro di raschiamento Web di Storm Crawler

Benefici

  • Altamente scalabile e può essere utilizzato per chiamate ricorsive su larga scala
  • Resistente in natura
  • Eccellente gestione dei thread che riduce la latenza della ricerca per indicizzazione
  • Facile estendere la libreria con librerie aggiuntive
  • Gli algoritmi di scansione web forniti sono relativamente più efficienti

Norconex

Norconex Il programma di raccolta HTTP ti consente di creare crawler di livello aziendale. È disponibile come binario compilato che può essere eseguito su molte piattaforme.

Framework di raschiatura Web Norconex

Benefici

  • Può eseguire la scansione fino a milioni di pagine su un server medio
  • In grado di eseguire la scansione di documenti in formato PDF, Word e HTML
  • In grado di estrarre i dati direttamente dai documenti ed elaborarli
  • Supporta OCR per estrarre dati testuali dalle immagini
  • Capacità di rilevare la lingua del contenuto
  • È possibile configurare una velocità di scansione
  • Può essere impostato per l’esecuzione ripetuta su pagine per confrontare e aggiornare continuamente i dati

Norconex può essere integrato per funzionare con Java e tramite la riga di comando bash.

Apify

Apify SDK è un framework di scansione basato su NodeJS che è abbastanza simile a Scrapy discusso sopra. È una delle migliori librerie di scansione web incorporate in Javascript. Anche se potrebbe non essere potente come il framework basato su Python, è relativamente leggero e più semplice da codificare.

Benefici

  • Supporto integrato plug-in NodeJS come Cheerio, Puppeteer e altri
  • Dispone del pool con scalabilità automatica che consente di iniziare a eseguire la scansione di più pagine Web contemporaneamente
  • Esegue rapidamente la scansione dei collegamenti interni ed estrae i dati secondo necessità
  • Libreria più semplice per la codifica dei crawler
  • Può estrarre dati sotto forma di JSON, CSV, XML, Excel e HTML
  • Funziona su Chrome senza testa e quindi supporta tutti i tipi di siti Web

Kimurai

Kimurai è scritto in Ruby e basato sulle gemme di Ruby popolari Capybara e Nikogiri, che rende più semplice per gli sviluppatori capire come utilizzare il framework. Supporta una facile integrazione con i browser Chrome senza testa, Phantom JS e semplici richieste HTTP.

Kimurai

Benefici

  • Può eseguire più ragni in un singolo processo
  • Supporta tutti gli eventi con il supporto della gemma Capybara
  • Riavvia automaticamente i browser nel caso in cui l’esecuzione di JavaScript raggiunga un limite
  • Gestione automatica degli errori di richiesta
  • Può sfruttare più core di un processore ed eseguire l’elaborazione parallela utilizzando un metodo semplice

colly

colly è un framework fluido, veloce, elegante e facile da usare anche per i principianti nel dominio del web scraping. Colly ti consente di scrivere qualsiasi tipo di cingoli, ragni e raschietti, se necessario. È principalmente di grande importanza quando i dati da raschiare sono strutturati.

Colly Web Scraping Framework

Benefici

  • In grado di gestire oltre 1000 richieste al secondo
  • Supporta la gestione automatica delle sessioni e i cookie
  • Supporta raschiatura sincrona, asincrona e parallela
  • Supporto per la memorizzazione nella cache per uno scraping web più veloce quando si esegue ripetutamente
  • Comprendi robots.txt e impedisce di raschiare eventuali pagine indesiderate
  • Supporta Google App Engine immediatamente

Colly può adattarsi perfettamente ai requisiti di analisi dei dati e applicazioni di mining.

Grablab

Grablab è altamente scalabile in natura. Può essere utilizzato per creare un semplice script Web raschiante di poche righe in un complesso script di elaborazione asincrono per raschiare milioni di pagine.

Benefici

  • Altamente estensibile
  • Supporta l’elaborazione parallela e asincrona per raschiare milioni di pagine contemporaneamente
  • Semplice da iniziare ma abbastanza potente da scrivere attività complesse
  • Supporto per lo scraping delle API
  • Supporto per la costruzione di ragni per ogni richiesta

Grablib ha integrato il supporto per la gestione della risposta dalle richieste. Pertanto, consente anche di raschiare i servizi web.

BeautifulSoup

BeautifulSoup è una libreria di web scraping basata su Python. Viene utilizzato principalmente per il web scraping HTML e XML. BeautifulSoup è normalmente sfruttato in aggiunta ad altri framework che richiedono migliori algoritmi di ricerca e indicizzazione. Ad esempio, il framework Scrapy discusso sopra utilizza BeautifulSoup come una delle sue dipendenze.

I vantaggi di BeautifulSoup includono:

  • Supporta l’analisi di XML e HTML rotti
  • Efficiente quindi la maggior parte dei parser disponibili per questo scopo
  • Si integra facilmente con altri framework
  • Ingombro ridotto che lo rende leggero
  • Viene fornito con funzioni di filtro e ricerca predefinite

Controlla questo corso online se interessati ad imparare BeautifulSoap.

Conclusione

Come avrai notato, sono entrambi basati su Pitone o Nodejs, quindi come sviluppatore devi essere esperto di un linguaggio di programmazione sottolineato. Sono tutti open source o GRATUITI, quindi prova a vedere cosa funziona per la tua azienda.

TAGS:

  • Open Source

Jeffrey Wilson Administrator
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