9 meilleurs cadres de développement de chatbot pour créer des robots puissants

L’utilisation des chatbots a augmenté au cours d’une période, et maintenant, vous pouvez les voir utilisés dans presque toutes les plateformes de médias sociaux, que ce soit Facebook, Telegram, Hangouts, Slack ou votre site Web.


La création d’une puissante gestion de la rétention des clients (CRM) demande beaucoup de temps et d’efforts. Chatbot vous aide à faire évoluer votre cycle commercial et gère également la routine CRM comme un professionnel. Comme L’IA le fait fonctionner, il comprend la langue sans équivoque et répond à la personne opposée comme si une personne réelle vous parle et recueille rapidement toutes les données dont vous avez besoin auprès de vos clients futurs ou existants.

Avant de passer aux cadres, examinons quelques-uns des avantages d’avoir un chatbot pour votre entreprise.

Disponibilité 24 × 7

Nous savons combien il est frustrant d’attendre que nos requêtes soient traitées, et c’est la raison pour laquelle la plupart de nos travaux sont retardés, ce qui entraîne une perte d’intérêt pour un client. Les chatbots peuvent se connecter aux services backend et fournir les informations demandées via des chats en direct, qui sont facilement accessibles à tout moment, de jour comme de nuit..

L’avantage d’utiliser un bot pour répondre à vos clients aide à créer des enquêtes efficaces, la collecte de données en quelques minutes en plus de créer une image de marque forte sur le marché. De plus, l’ensemble de votre processus est structuré automatiquement.

Remise de plusieurs clients avec précision

Un chatbot peut personnaliser l’expérience utilisateur même en répondant à plusieurs demandes sur votre site Web. Cela permet de booster votre routine CRM. De plus, si vous ajoutez des mots clés dans vos données, le chatbot organise intelligemment les données en fonction de la demande de mots clés par les clients.

En outre, il prend soin de créer la bonne expérience à travers des notes vocales, du texte, de l’expérience utilisateur et fournit exactement ce qu’un client recherche sur votre site Web. Ainsi, un client n’a pas besoin de passer beaucoup de temps à surfer ici et là car les informations sont disponibles à portée de main directement dans la fenêtre de chat.

Solution rentable

C’est une tâche fastidieuse pour un être humain de discuter avec des clients toute la journée, fournissant probablement les mêmes données à tout le monde. Avoir une équipe de support permet des coûts récurrents.

Au contraire, un chatbot est un investissement ponctuel qui vous aide à économiser vos coûts mensuels, et les tâches sont gérées plus efficacement, ce qui excite l’expérience utilisateur.

Analytique

Vous pouvez intégrer des services de reporting et d’analyse pour obtenir un aperçu de l’utilisation et de la manière dont elle aide une entreprise à se développer.

Gain de temps et meilleur service client

L’ensemble du processus de création d’un chatbot fait gagner beaucoup de temps aux employés de votre entreprise et leur permet de travailler efficacement sur d’autres tâches essentielles. Tout cela signifie également un meilleur service client. Il vous aide à rester au top du jeu avec une gestion facile et une expérience utilisateur heureuse.

Maintenant que vous connaissez les avantages des chatbots, examinons les cadres qui vous aident à concevoir et développer votre bot. Veuillez noter que ce qui suit est le cadre de développement et non la plate-forme.

Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework La plateforme vous aide à créer, connecter, publier et gérer des chatbots intelligents et interactifs pour offrir la meilleure expérience utilisateur. Il vient avec un apprentissage actif.

Vous pouvez utiliser des modèles préexistants et prédéfinis pour interagir avec vos utilisateurs sur les éléments suivants.

  • Skype
  • Mou
  • Facebook Messenger
  • Site Internet
  • Cortana
  • Équipe Microsoft
  • Kik
  • et plus…

Vous pouvez intégrer votre bot avec Microsoft Cognitive Services pour résoudre un vrai problème commercial. Microsoft Bot Framework vous permet de transformer vos idées en réalité.

Wit.ai

Pas seulement des bots, mais avec l’aide de Wit.ai, vous pouvez créer une automatisation pour les appareils portables, une interface vocale pour une application mobile, du matériel électronique domestique.

Wit est gratuit et le SDK suivant est disponible.

  • Node.js
  • Python
  • Rubis

Vous pouvez également utiliser comme API HTTP.

Dialogflow

Construit des interfaces conversationnelles textuelles ou vocales pour vos robots et votre application. Dialogflow est optimisé par l’apprentissage automatique de Google, qui peut être utilisé pour se connecter aux utilisateurs sur Google Assistant, Amazon Alexa, les applications mobiles, Messenger, les sites Web, Slack, Twitter, etc..

Il fonctionne sur Google Cloud Platform et est prêt à évoluer pour servir des centaines de millions d’utilisateurs. Vous pouvez utiliser le SDK Node.js pour la réalisation et les éléments suivants pour détecter l’intention et l’API de l’agent.

  • PHP
  • Aller
  • Java (Maven)
  • Rubis (gemme)
  • Python
  • C #
  • Node.js

Dialogflow est convivial, prend en charge plus de 20 langues et est probablement le meilleur cadre pour développer des applications basées sur la PNL.

IBM Watson

IBM Watson est construit sur un réseau neuronal d’un milliard de mots Wikipedia et est apte à communiquer avec les utilisateurs du bot.

Il utilise l’apprentissage automatique pour répondre à la saisie en langage naturel sur des plates-formes telles que les appareils mobiles, les sites Web, les robots et les applications de messagerie.

Juste une image d'espace réservé

Watson Assistant vous aide à créer rapidement un chatbot pour votre entreprise. Vous pouvez le démarrer GRATUITEMENT avec 10 000 appels API chaque mois.

Il existe quelques exemples de codes de robots disponibles pour la vente au détail et la banque.

Pandorabots

Il s’agit largement d’une intelligence artificielle en tant que plateforme de service AIaaS. Pandorabots utilise le langage de balisage de l’intelligence artificielle et comprend également l’entité informatique Internet artificielle (A.L.I.C.E), qui est un chatbot de traitement du langage naturel.

Il a récemment ajouté une nouvelle fonctionnalité dans laquelle vous pouvez visualiser votre AIML. L’intégration de chatterbot est possible sur des sites Web, diverses applications et plates-formes de messagerie, Cortana, etc..

Les SDK suivants sont disponibles.

  • Java
  • Node.js
  • Python
  • Rubis
  • PHP
  • Aller

Botpress

Botpress est une plateforme open source et basée sur une architecture modulaire. Certaines des fonctionnalités sont:

  • Éditeur – système de gestion de flux flexible
  • Compréhension du langage naturel
  • Analyses exploitables
  • Multi-canal – utilisez votre bot sur toutes les plateformes importantes comme Skype, SMS, Wechat, etc.

Avec l’aide de Botpress, vous pouvez créer votre chatbot localement et le déployer sur votre hébergement cloud préféré.

Botkit

C’est l’un des principaux outils de développement de robots.  Botkit.ai vous aide à construire votre bot à l’aide du générateur de conversation visuelle et vous permet d’ajouter des plugins selon vos besoins. Il fonctionne sur le moteur de traitement du langage naturel de LUIS.ai plus comprend des bibliothèques open source.

Vous pouvez commencer Node.js.

Il y a plus de 10 000 bots développés et utilisés avec l’aide de Botkit. Il fonctionne et s’intègre avec la plateforme suivante.

  • Mou
  • Cisco Spark
  • Microsoft
  • Twilio
  • IBM Watson
  • Facebook
  • Api.ai
  • Glitch
  • Heroku

RASA Stack

Rasa est un framework open source basé sur l’apprentissage automatique. Il fonctionne sur deux intégrateurs principaux – Rasa NLU et Rasa Core. Le premier est le traitement du langage naturel du bot tandis que le dernier travaille sur les entrées basées sur l’intention et les entités.

Un diagramme montrant l'intégration de bout en bout de la pile open source Rasa avec les systèmes backend

Certaines des fonctionnalités sont:

  • Gérer les dialogues contextuels
  • Reconnaître les intentions
  • Entités exactes
  • Contrôle total des données
  • Connectez vos API
  • Modèles personnalisés

ChatterBot

Node.js le pilote et le bot automatise l’ensemble du flux grâce à l’apprentissage automatique. ChatterBot fonctionne en créant une bibliothèque Python et est indépendant du langage. Cela permet au bot d’être formé dans n’importe quelle langue souhaitée.

Organigramme du processus ChatterBot

Le mécanisme de travail du bot est assez direct et simple – plus ChatterBot reçoit d’entrées, plus l’efficacité du traitement de la sortie et la précision augmentent. Il est facile à adapter au bot et continue ainsi à apprendre en continu dans le processus.

Conclusion

J’espère que les frameworks Chatbot listés ci-dessus vous aideront à en choisir un pour votre entreprise. Il n’y a pas de cadre parfait, et tout dépend de l’exigence, alors explorez-les tous et voyez ce qui vous convient le mieux.

Vous pouvez également consulter ce cours de développeur de chatbot en ligne pour construire et déployer votre chatbot.

Jeffrey Wilson Administrator
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