9 melhores estruturas de desenvolvimento de chatbot para criar bots poderosos

O uso do chatbot aumentou ao longo de um período e agora você pode vê-los em uso em quase todas as plataformas de mídia social, seja Facebook, Telegram, Hangouts, Slack ou seu site.


Construir um poderoso CRM (CRM) exige muito tempo e esforço. O Chatbot ajuda você a ampliar seu ciclo de negócios e também gerencia a rotina de CRM como um profissional. Como A AI o capacita, ele compreende o idioma de forma inconfundível e responde à pessoa oposta, como se uma pessoa real estivesse falando com você e coleta rapidamente todos os dados necessários dos seus clientes futuros ou existentes.

Antes de pular para as estruturas, vamos verificar algumas das benefícios de ter um chatbot para sua empresa.

Disponibilidade 24 × 7

Sabemos como é frustrante esperar até que nossas consultas sejam tratadas e esse é o motivo pelo qual a maior parte do nosso trabalho está atrasada, o que leva a uma perda de interesse em um cliente. Os chatbots podem se conectar aos serviços de back-end e fornecer as informações solicitadas por meio de bate-papos ao vivo, facilmente acessíveis a qualquer hora, dia ou noite.

A vantagem de usar um bot para atender seus clientes ajuda a criar pesquisas eficazes, a coleta de dados em minutos, além de criar uma forte imagem de marca no mercado. Além disso, todo o seu processo é estruturado automaticamente.

Entregando Vários Clientes, Com Precisão

Um Chatbot pode personalizar a experiência do usuário, mesmo atendendo a várias solicitações no seu site. Isso ajuda a aumentar sua rotina de CRM. Além disso, se você adicionar palavras-chave em seus dados, o Chatbot organizará os dados de maneira inteligente, conforme a demanda de palavras-chave pelos clientes.

Além disso, ele cuida da construção da experiência correta por meio de anotações de voz, texto, UX e fornece exatamente o que um cliente está procurando em seu site. Portanto, um cliente não precisa gastar muito tempo navegando por aqui e ali, pois as informações estão disponíveis na ponta dos dedos, diretamente na janela de bate-papo.

Solução econômica

É uma tarefa tediosa para um ser humano conversar com clientes o dia todo, provavelmente fornecendo os mesmos dados para todos. Ter uma equipe de suporte permite custos recorrentes.

Pelo contrário, um Chatbot é um investimento único que ajuda você a economizar seus custos mensais, e as tarefas são gerenciadas com mais eficiência, o que excita a experiência do usuário.

Google Analytics

Você pode integrar serviços de relatórios e análises para obter uma visão geral do uso e de como isso está ajudando uma empresa a crescer.

Economia de tempo e melhores serviços ao cliente

Todo o processo de criação de um Chatbot economiza muito tempo para os funcionários da empresa e permite que eles trabalhem com eficiência em outras tarefas essenciais. Tudo isso também significa melhor atendimento ao cliente. Ajuda você a ficar no topo do jogo com gerenciamento fácil e experiência feliz do usuário.

Agora que você conhece os benefícios dos chatbots, vamos explorar as estruturas que o ajudam a projetar e desenvolver seu bot. Observe o seguinte: quadro de desenvolvimento e não a plataforma.

Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework A plataforma ajuda a criar, conectar, publicar e gerenciar chatbots, que são inteligentes e interativos para oferecer a melhor experiência ao usuário. Vem com aprendizado ativo.

Você pode usar modelos pré-existentes e pré-criados para interagir com seus usuários nos seguintes.

  • Skype
  • Slack
  • Facebook Messenger
  • Local na rede Internet
  • Cortana
  • Equipe da Microsoft
  • Kik
  • e mais…

Você pode integrar seu bot ao Microsoft Cognitive Services para resolver um problema de negócios real. O Microsoft Bot Framework permite transformar suas idéias em realidade.

Wit.ai

Não apenas bots, mas com a ajuda de Wit.ai, você pode criar automação para dispositivos portáteis, interface de voz para aplicativos móveis, hardware de eletrônicos domésticos.

A sagacidade é gratuita e o seguinte SDK está disponível.

  • Node.js
  • Pitão
  • Rubi

Você também pode usar como API HTTP.

Interfaces de conversação baseadas em texto ou voz para seus bots e aplicativos. Fluxo de Diálogo é desenvolvido com o aprendizado de máquina do Google, que pode ser usado para conectar-se a usuários no Google Assistant, Amazon Alexa, aplicativos móveis, Messenger, sites, Slack, Twitter e muito mais.

Ele roda no Google Cloud Platform e está pronto para escalar para atender centenas de milhões de usuários. Você pode usar o SDK do Node.js. para o cumprimento e o seguinte para detectar a API de intenção e agente.

  • PHP
  • Vai
  • Java (Maven)
  • Rubi (Gema)
  • Pitão
  • C #
  • Node.js

O Dialogflow é fácil de usar, suporta mais de 20 idiomas e provavelmente a melhor estrutura para desenvolver aplicativos baseados em PNL.

IBM Watson

IBM Watson é construído em uma rede neural de um bilhão de palavras da Wikipedia e é capaz de se comunicar com os usuários de bots.

Ele usa o aprendizado de máquina para responder à entrada de linguagem natural em plataformas como dispositivos móveis, sites, robôs e aplicativos de mensagens.

Apenas uma imagem de espaço reservado

O Watson Assistant ajuda você a criar um chatbot para sua empresa rapidamente. Você pode começar GRÁTIS, com 10.000 chamadas de API todos os meses.

Existem alguns códigos de amostra de bot disponíveis para varejo e serviços bancários.

Pandorabots

É amplamente uma plataforma de inteligência como serviço AIaaS artificial. Pandorabots usa a linguagem de marcação da inteligência artificial e também inclui a Entidade de computador da Internet em linguística artificial (A.L.I.C.E), que é um chatbot de processamento de linguagem natural.

Recentemente, ele adicionou um novo recurso no qual você pode visualizar seu AIML. A integração do chatterbot é possível em sites, vários aplicativos e plataformas de mensagens, Cortana, etc..

Os seguintes SDKs estão disponíveis.

  • Java
  • Node.js
  • Pitão
  • Rubi
  • PHP
  • Vai

Botpress

Botpress é uma plataforma de código aberto e baseada em uma arquitetura modular. Alguns dos recursos são:

  • Editor – sistema flexível de gerenciamento de fluxo
  • Compreensão da linguagem natural
  • Análise acionável
  • Multi-canal – use seu bot em todas as plataformas importantes, como Skype, SMS, Wechat, etc.

Com a ajuda do Botpress, você pode criar seu chatbot localmente e implantar na sua hospedagem na nuvem favorita.

Botkit

É uma das principais ferramentas de desenvolvedor de bot.  Botkit.ai ajuda a criar seu bot com a ajuda do visual chat builder e permite adicionar plugins conforme suas necessidades. Funciona no mecanismo de processamento de linguagem natural do LUIS.ai plus e inclui bibliotecas de código aberto.

Você pode iniciar o Node.js.

Existem mais de 10.000 bots desenvolvidos e em uso com a ajuda do Botkit. Funciona e se integra à seguinte plataforma.

  • Slack
  • Cisco Spark
  • Microsoft
  • Twilio
  • IBM Watson
  • Facebook
  • Api.ai
  • Glitch
  • Heroku

Pilha RASA

Rasa é uma estrutura de código aberto e é baseada no aprendizado de máquina. Ele funciona em dois membros principais – Rasa NLU e Rasa Core. O primeiro é o processamento de linguagem natural do bot, enquanto o outro trabalha com entradas baseadas em intenções e entidades.

Um diagrama mostrando a integração ponta a ponta do Rasa Stack de código aberto com sistemas de back-end

Alguns dos recursos são:

  • Gerenciar diálogos contextuais
  • Reconhecer intenções
  • Entidades Exatas
  • Controle total de dados
  • Conecte suas APIs
  • Modelos personalizados

ChatterBot

O Node.js dirige e o bot automatiza todo o fluxo através do aprendizado de máquina. ChatterBot é trabalhado criando uma biblioteca Python e é independente da linguagem. Isso permite que o bot seja treinado em qualquer idioma desejado.

Diagrama de fluxo do processo ChatterBot

O mecanismo de trabalho do bot é bastante direto e direto – quanto mais entrada o ChatterBot recebe, a eficiência para processar a saída e a precisão também aumentam. É fácil se adaptar ao bot e, portanto, continua aprendendo continuamente no processo.

Conclusão

Espero que as estruturas do Chatbot listadas acima o ajudem a escolher uma para o seu negócio. Não existe uma estrutura perfeita, e tudo depende do requisito; portanto, explore todas elas e veja o que funciona melhor para você.

Você também pode verificar isso curso de desenvolvedor de chatbot online para construir e implantar seu chatbot.

Jeffrey Wilson Administrator
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