9 mejores marcos de desarrollo de Chatbot para construir potentes bots

El uso de Chatbot ha aumentado durante un período, y ahora, puede verlos en uso en casi todas las plataformas de redes sociales, ya sea Facebook, Telegram, Hangouts, Slack o su sitio web..


La creación de una poderosa gestión de retención de clientes (CRM) requiere mucho tiempo y esfuerzo. Chatbot lo ayuda a ampliar su ciclo comercial y también administra la rutina de CRM como un profesional. Como AI lo potencia, comprende el lenguaje inequívocamente y responde a la persona opuesta como si una persona real te estuviera hablando y recopila rápidamente todos los datos que necesitas de tus clientes futuros o existentes.

Antes de saltar a los marcos, veamos algunos de los beneficios de tener un chatbot para su negocio.

Disponibilidad 24 × 7

Sabemos lo frustrante que es esperar hasta que se atiendan nuestras consultas, y esa es la razón por la cual la mayor parte de nuestro trabajo se retrasa, lo que conduce a una pérdida de interés en un cliente. Los chatbots pueden conectarse con los servicios de back-end y proporcionar la información solicitada a través de chats en vivo, a los que se puede acceder fácilmente en cualquier momento, de día o de noche..

La ventaja de usar un bot para atender a sus clientes ayuda a construir encuestas efectivas, recopilar datos en cuestión de minutos, además de crear una imagen de marca sólida en el mercado. Además, todo su proceso se estructura automáticamente.

Entrega de múltiples clientes, con precisión

Un Chatbot puede personalizar la experiencia del usuario incluso mientras atiende múltiples solicitudes en su sitio web. Esto ayuda a impulsar su rutina de CRM. Además, si agrega palabras clave en sus datos, Chatbot organiza de manera inteligente los datos según la demanda de palabras clave por parte de los clientes.

Además, se encarga de crear la experiencia correcta a través de notas de voz, texto, UX y proporciona exactamente lo que un cliente está buscando en su sitio web. Por lo tanto, un cliente no tiene que pasar mucho tiempo navegando por aquí y por allá, ya que la información está disponible en la punta de sus dedos dentro de la ventana de chat.

Solución rentable

Es una tarea tediosa para un ser humano chatear con los clientes todo el día, probablemente proporcionando los mismos datos a todos. Tener un equipo de soporte permite costos recurrentes.

Por el contrario, un Chatbot es una inversión única que lo ayuda a ahorrar sus costos mensuales, y las tareas se manejan de manera más efectiva, lo que emociona la experiencia del usuario.

Analítica

Puede integrar servicios de informes y análisis para obtener una visión general del uso y cómo está ayudando a que un negocio crezca.

Ahorro de tiempo y mejor servicio al cliente

Todo el proceso de creación de un Chatbot ahorra mucho tiempo a los empleados de su empresa y les permite trabajar de manera eficiente en otras tareas esenciales. Todo esto también significa un mejor servicio al cliente. Te ayuda a mantenerte en la cima del juego con una administración fácil y una experiencia de usuario feliz.

Ahora que conoce los beneficios de los chatbots, exploremos los marcos que lo ayudan a diseñar y desarrollar su bot. Tenga en cuenta que los siguientes son el marco de desarrollo y no la plataforma.

Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework La plataforma lo ayuda a construir, conectar, publicar y administrar chatbots, que son inteligentes e interactivos para brindar la mejor experiencia de usuario. Viene con aprendizaje activo..

Puede usar modelos preexistentes y preconstruidos para interactuar con sus usuarios en lo siguiente.

  • Skype
  • Flojo
  • Facebook Messenger
  • Sitio web
  • Cortana
  • Equipo de Microsoft
  • Kik
  • y más…

Puede integrar su bot con Microsoft Cognitive Services para resolver un problema comercial real. Microsoft Bot Framework te permite convertir tus ideas en realidad.

Wit.ai

No solo bots, sino con la ayuda de Wit.ai, puede crear automatización para dispositivos portátiles, interfaz de voz para una aplicación móvil, hardware de electrónica doméstica.

Wit es gratis, y el siguiente SDK está disponible.

  • Node.js
  • Pitón
  • Rubí

También puedes usarlo como API HTTP.

Dialogflow

Construyó interfaces de conversación basadas en texto o voz para sus bots y aplicaciones. Dialogflow funciona con el aprendizaje automático de Google, que se puede utilizar para conectarse con los usuarios en Google Assistant, Amazon Alexa, aplicaciones móviles, Messenger, sitios web, Slack, Twitter y más.

Se ejecuta en Google Cloud Platform y está listo para escalar para servir a cientos de millones de usuarios. Puede usar Node.js SDK para el cumplimiento y lo siguiente para detectar la intención y la API del agente.

  • PHP
  • Vamos
  • Java (Maven)
  • Rubí (gema)
  • Pitón
  • C#
  • Node.js

Dialogflow es fácil de usar, admite más de 20 idiomas y probablemente el mejor marco para desarrollar aplicaciones basadas en PNL.

IBM Watson

IBM Watson está construido sobre una red neuronal de mil millones de palabras de Wikipedia y es apto para comunicarse con los usuarios de bot.

Utiliza el aprendizaje automático para responder a la entrada del lenguaje natural en plataformas como dispositivos móviles, sitios web, robots y aplicaciones de mensajería..

Solo una imagen de marcador de posición

Watson Assistant te ayuda a crear un chatbot para tu negocio rápidamente. Puede comenzar de forma GRATUITA con 10,000 llamadas API cada mes.

Hay pocos códigos de bot de muestra disponibles para venta minorista y banca.

Pandorabots

Es ampliamente una plataforma de inteligencia artificial como servicio AIaaS. Pandorabots utiliza el lenguaje de marcado de inteligencia artificial y también incluye The Artificial Linguistic Internet Computer Entity (A.L.I.C.E), que es un chatbot de procesamiento de lenguaje natural.

Recientemente ha agregado una nueva característica en la que puede visualizar su AIML. La integración de chatterbot es posible en sitios web, diversas aplicaciones y plataformas de mensajería, Cortana, etc..

Los siguientes SDK están disponibles.

  • Java
  • Node.js
  • Pitón
  • Rubí
  • PHP
  • Vamos

Botpress

Botpress es una plataforma de código abierto y basada en una arquitectura modular. Algunas de las características son:

  • Editor – sistema de gestión de flujo flexible
  • Comprensión del lenguaje natural
  • Analítica accionable
  • Multicanal: use su bot en todas las plataformas importantes como Skype, SMS, Wechat, etc.

Con la ayuda de Botpress, puede construir su chatbot localmente e implementarlo en su alojamiento en la nube favorito.

Botkit

Es una de las herramientas de desarrollo de bot líderes.  Botkit.ai te ayuda a construir tu bot con la ayuda del generador de conversación visual y te permite agregar complementos según tus necesidades. Funciona en el motor de procesamiento de lenguaje natural de LUIS.ai plus incluye bibliotecas de código abierto.

Puedes comenzar Node.js.

Hay más de 10,000 bots desarrollados y en uso con la ayuda de Botkit. Funciona y se integra con la siguiente plataforma..

  • Flojo
  • Cisco Spark
  • Microsoft
  • Twilio
  • IBM Watson
  • Facebook
  • Api.ai
  • Falla
  • Heroku

Pila RASA

Rasa es un marco de código abierto y se basa en el aprendizaje automático. Funciona en dos integrantes principales: Rasa NLU y Rasa Core. El primero es el procesamiento del lenguaje natural del bot, mientras que el segundo trabaja en las entradas basadas en la intención y las entidades..

Un diagrama que muestra la integración de extremo a extremo del código abierto Rasa Stack con los sistemas de fondo

Algunas de las características son:

  • Gestionar diálogos contextuales
  • Reconocer intenciones
  • Entidades exactas
  • Control total de datos
  • Conecte sus API
  • Modelos personalizados

ChatterBot

Node.js lo maneja, y el bot automatiza todo el flujo a través del aprendizaje automático. ChatterBot se trabaja creando una biblioteca de Python y es independiente del lenguaje. Esto permite que el bot sea entrenado en cualquier idioma deseado.

Diagrama de flujo del proceso ChatterBot

El mecanismo de trabajo del bot es bastante directo y directo: cuanta más información recibe ChatterBot, su eficiencia para procesar la salida y la precisión también aumenta. Es fácil de adaptar al bot y, por lo tanto, sigue aprendiendo continuamente en el proceso..

Conclusión

Espero que los marcos de Chatbot mencionados anteriormente lo ayuden a elegir uno para su negocio. No hay un marco perfecto, y todo depende del requisito, así que explore todos y vea qué funciona mejor para usted.

También puedes ver esto curso de desarrollador de chatbot en línea para construir y desplegar tu chatbot.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map