11 parimat TASUTA veebi kraapimisraamistikku

Viimastel aastatel on veebi kraapimise valdkonnas tehtud märkimisväärseid edusamme.


Veebi kraapimist kasutatakse kogumisvahendina & andmete analüüsimine veebis. Selle protsessi toetamiseks on loodud arvukalt raamistikke, mis vastavad erinevatele kasutusjuhtudele erinevatele nõuetele.

Vaatame mõnda populaarset veebi kraapimise raamistikku.

Järgnevad on ise hostitud lahendus, nii et peate ise installima ja konfigureerima. Võite vaadata seda postitust pilvepõhise kraapimislahenduse osas.

Ravi

Teraapia veebi kraapimise raamistik

Ravi on Pythonil põhinev koostööraamistik. See pakub täielikku komplekti raamatukogusid. Täielikult asünkroonne, mis suudab taotlusi kiiremini vastu võtta ja neid töödelda.

Mõned teraapia eelised hõlmavad järgmist:

  • Ülimalt kiire esitus
  • Optimaalne mälukasutus
  • Üsna sarnane Django raamistikuga
  • Tõhus selle võrdlusalgoritmis
  • Lihtne kasutada funktsioone, millel on ammendav valimistugi
  • Kergesti kohandatav raamistik, lisades kohandatud vahetarkvara või torustiku kohandatud funktsioonide jaoks
  • Kaasaskantav
  • Pakub oma pilvekeskkonda ressursimahukate toimingute käivitamiseks

Kui suhtute teraapia õppimisse tõsiselt, siis soovitaksin seda teile muidugi.

MechanicalSoup

MechanicalSoup veebi kraapimisraamistik

MechanicalSoup oskab simuleerida inimeste käitumist veebilehtedel. See põhineb veebi parsimiskogudel BeautifulSoup, mis on lihtsate saitide korral kõige tõhusam.

Kasu

  • Korralik raamatukogu, kus koodiga on vähem seotud üldkulu
  • Lihtsamate lehtede sõelumisel on kiire lõõtsutamine
  • Oskus simuleerida inimese käitumist
  • Toetage CSS-i & XPath valijad

MechanicalSoup on kasulik, kui proovite simuleerida inimeste tegevusi, näiteks teatud sündmuse ootamist või klõpsate hüpikakna avamiseks teatud üksustele, mitte lihtsalt kraapides andmeid.

Jaunt

Jaunt sellised võimalused nagu automatiseeritud kraapimine, JSON-põhised andmete päringud ja peata ülikerge brauser. See toetab iga täidetava HTTP päringu / vastuse jälgimist.

Jaunti kasutamise olulised eelised hõlmavad järgmist:

  • Organiseeritud raamistik kõigi teie veebi kraapimise vajaduste rahuldamiseks
  • Võimaldab JSON-põhist päringut veebisaitidelt
  • Toetab vormide ja tabelite kraapimist
  • Võimaldab kontrollida HTTP päringut ja vastust
  • Lihtne liidestada REST API-dega
  • Toetab HTTP / HTTPS puhverserverit
  • Toetab otsingu aheldamist HTML DOM-i navigeerimisel, Regexil põhinevat otsingut, põhilist autentimist

Jaunti puhul tuleb märkida ühte punkti, et selle brauseri API ei toeta Javascripti põhiseid veebisaite. See lahendatakse järgmisena käsitletava Jauntiumi abil.

Jauntium

Jauntium on Jaunti raamistiku täiustatud versioon. See mitte ainult ei lahenda Jaunti puudusi, vaid lisab ka uusi funktsioone.

  • Võimalus luua veebipotte, mis kraabivad lehti läbi ja teostavad vastavalt vajadusele sündmusi
  • Otsige DOM-ist läbi ja käsitsege seda hõlpsalt
  • Testijuhtumite kirjutamise võimalus, kasutades selleks oma veebi kraapimisvõimet
  • Toetus integreerimiseks seleeniga, et lihtsustada kasutajaliidese testimist
  • Toetab Javascriptipõhiseid veebisaite, mis on pluss võrreldes Jaunti raamistikuga

Sobib kasutamiseks, kui peate mõnda protsessi automatiseerima ja katsetama erinevates brauserites.

Tormi roomik

Tormi roomik on täieõiguslik Java-põhine veebiröövikute raamistik. Seda kasutatakse Java-is skaleeritavate ja optimeeritud veebi indekseerimise lahenduste loomiseks. Storm Crawler on eelistatav peamiselt sisendvoogude teenindamiseks, kui URL-id saadetakse indekseerimiseks voogude kaudu.

Storm Crawler Web-kraapimisraamistik

Kasu

  • Väga skaleeritav ja seda saab kasutada suuremahuliste rekursiivsete kõnede jaoks
  • Looduses vastupidavad
  • Suurepärane keermehaldus, mis vähendab indekseerimise latentsust
  • Lihtne raamatukogu laiendada täiendavate raamatukogudega
  • Pakutavad veebi indekseerimise algoritmid on suhteliselt tõhusamad

Norconex

Norconex HTTP-koguja võimaldab teil luua ettevõtte klassi indekseerijaid. See on saadaval kompileeritud binaarina, mida saab kasutada paljudel platvormidel.

Norconexi veebikraapimisraamistik

Kasu

  • Saab keskmise serveri kaudu indekseerida kuni miljoneid lehti
  • Võimalik indekseerida nii PDF-i, Wordi kui ka HTML-vormingus dokumentide kaudu
  • Võimalik andmeid dokumentidest otse kaevandada ja töödelda
  • Toetab tekstituvastust tekstist andmete eraldamiseks piltidelt
  • Võimalus tuvastada sisu keelt
  • Indekseerimise kiirust saab konfigureerida
  • Andmeid saab pidevalt võrrelda ja värskendada nii, et see töötab korduvalt üle lehtede

Norconexi saab integreerida nii Javaga töötamiseks kui ka üle bash käsurida.

Apify

Kinnitage SDK on NodeJS-il põhinev indekseerimise raamistik, mis on üsna sarnane ülalpool käsitletud Scrapiga. See on üks parimaid Javascripti sisse ehitatud veebis indekseerimise teeke. Ehkki see ei pruugi olla nii võimas kui Pythonil põhinev raamistik, on see suhteliselt kerge ja otsekohene.

Kasu

  • Sisseehitatud tugipunktid NodeJS nagu Cheerio, Puppeteer ja teised
  • Funktsioonid Automaatskaalade kogum, mis võimaldab korraga roomata mitut veebilehte
  • Indekseerib kiiresti sisemiste linkide kaudu ja ekstraheerib andmed vastavalt vajadusele
  • Lihtsam raamatukogu indekseerimise indekseerimiseks
  • Saab välja visata andmeid JSON, CSV, XML, Excel ja HTML kujul
  • Töötab peata kroomiga ja toetab seega igat tüüpi veebisaite

Kimurai

Kimurai on kirjutatud ruby ​​keeles ja põhineb populaarsetel ruby ​​kalliskividel Kapybara ja Nikogiri, mis lihtsustab arendajate arusaamist raamistiku kasutamisest. See toetab hõlpsat integreerimist peata Chrome’i brauseritega, Phantom JS-ga, aga ka lihtsaid HTTP-päringuid.

Kimurai

Kasu

  • Saab ühe protsessi käigus käivitada mitu ämblikku
  • Toetab kõiki üritusi Capybara pärli toel
  • Taaskäivitab brauserid uuesti, kui javascripti täitmine jõuab limiidini
  • Taotlusvigade automaatne käsitlemine
  • Oskab kasutada protsessori mitut südamikku ja teostada lihtsat meetodit kasutades paralleelset töötlemist

Colly

Colly on sujuv, kiire, elegantne ja hõlpsasti kasutatav raamistik isegi veebi kraapimise domeeni alustajatele. Colly võimaldab teil kirjutada mis tahes tüüpi roomikuid, ämblikke ja kaabitsaid vastavalt vajadusele. See on eriti oluline, kui kraabitavate andmete struktuur on struktureeritud.

Colly veebi kraapimisraamistik

Kasu

  • Suudab käsitleda üle 1000 päringu sekundis
  • Toetab automaatset seansikäsitlust ja küpsiseid
  • Toetab nii sünkroonset, asünkroonset kui ka paralleelset kraapimist
  • Vahemälu tugi kiiremaks veebikraavimiseks korduvate toimingute tegemisel
  • Saage aru robotist.txt ja see takistab soovimatute lehtede kraapimist
  • Toetage Google App Engine’i karbist välja

Colly võib hästi sobida andmete analüüsi ja kaevandamisrakenduste nõude jaoks.

Grablab

Grablab on oma olemuselt väga mastaapsed. Seda saab kasutada lihtsa väheste ridade veebi kraapimisskripti loomiseks keerukaks asünkroonseks töötlusskriptiks, et kraapida läbi miljon lehekülge.

Kasu

  • Väga laiendatav
  • Toetab nii paralleelset kui ka asünkroonset töötlemist, et kraapida korraga läbi miljon lehte
  • Lihtne alustada, kuid piisavalt võimas keerukate ülesannete kirjutamiseks
  • API kraapimistugi
  • Ämblike ehitamise tugi iga päringu jaoks

Grablib on sisseehitatud tugi päringutele vastamise töötlemiseks. Seega võimaldab see kraapida ka veebiteenuseid.

BeautifulSoup

BeautifulSoup on Pythoni põhine veebikraapimiskogu. Seda kasutatakse peamiselt HTML-i ja XML-i veebide kraapimiseks. BeautifulSoup võimendatakse tavaliselt muude raamistike peal, mis vajavad paremat otsimist ja indekseerimise algoritme. Näiteks kasutab ülalpool käsitletud scrapingu raamistik BeautifulSoupi ühe oma sõltuvusena.

BeautifulSoupi eelised hõlmavad järgmist:

  • Toetab purustatud XML-i ja HTML-i parsimist
  • Tõhus kui enamik sellel eesmärgil saadaolevaid parsijaid
  • Integreerub hõlpsalt teiste raamistikega
  • Väike jalajälg, mis muudab selle kergeks
  • Kaasas sisseehitatud filtreerimis- ja otsimisfunktsioonid

Vaadake seda veebikursus kui olete huvitatud BeautifulSoap’i õppimisest.

Järeldus

Nagu võisite juba märgata, põhinevad need kõik kummalgi Python või Nodejs, nii et arendajana peate hästi tundma allajoonitud programmeerimiskeelt. Need on kõik avatud lähtekoodiga või TASUTA, seega proovige vaadata, mis teie ettevõttele sobib.

Sildid:

  • Avatud lähtekoodiga

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map